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作者：企业网D1Net 2022-06-16 20:56:53
云计算
边缘计算 近年来，提高边缘处理能力已经成为一种流行趋势，为自主系统提供了技术基础。
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如今，企业采用的技术范围有了很大的飞跃。“在更短的时间内取得更大的成就”一直是全球企业所遵循的座右铭。
近年来，提高边缘处理能力已经成为一种流行趋势，为自主系统提供了技术基础。因此，企业可以提高效率和产量，员工可以专注于更高价值的工作。
边缘计算是一种分布式/网络计算策略，数据的分析和处理发生在数据收集点和处理点附近，而不是在数据中心的服务器或云平台中。借助这种新架构，可以访问收集数据的传感器和安全地实时和现场分析数据的边缘服务器。还可以将其他设备连接到网络，例如手机和电脑等。
边缘的数据处理有助于快速应用分析和部署人工智能功能，这很有趣。此外，边缘计算允许无延迟的无缝数据传输，并降低网络带宽和存储需求。
边缘计算的实用性已在全球范围内实现。以下提到的统计数据说明了一切：
许多人探讨边缘计算是否是云计算的子集，反之亦然。事实上，边缘计算与云计算协同工作，以提供基于每个企业特定的数据收集和分析的可定制解决方案。
事实证明，边缘计算适用于处理实时数据收集和处理的特定工作负载。与此同时，云计算有助于为大规模分析提供集中站点。边缘计算和云计算一起工作以提供有关性能的实时见解，并支持机器学习等项目。
边缘计算的分层架构涉及许多相互依赖的组件。这包括：
质量保证(QA)的价值在验证上述每个组件的功能和进一步测试以确保它们作为集成结构的一部分和谐运行期间可能会很明显。
在边缘组件上执行的一些测试活动是：
人们可以进一步了解边缘计算的用例，并观察其在日常工作和生活中的存在，以及这种有趣的计算模式带来的好处。
