本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。

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假设订单业务表结构为：

 
 
 
 
  
  
  
  
order(oid, date, uid, status, money, time, …) 
 
 
 

其中：

• oid，订单ID，主键
• date，下单日期，有普通索引，管理后台经常按照date查询
• uid，用户ID，有普通索引，用户查询自己订单
• status，订单状态，有普通索引，管理后台经常按照status查询
• money/time，订单金额/时间，被查询字段，无索引
• …

假设订单有三种状态：0已下单，1已支付，2已完成

业务需求，查询未完成的订单，哪个SQL更快呢?

 
 
 
 
  
  
  
  
select * from order where status!=2 
  
  
  
  
select * from order where status=0 or status=1 
  
  
  
  
select * from order where status IN (0,1) 
  
  
  
  
select * from order where status=0 
  
  
  
  
union all 
  
  
  
  
select * from order where status=1 
 
 
 

结论：方案1最慢，方案2，3，4都能***索引

但是...

一：union all 肯定是能够***索引的

 
 
 
 
  
  
  
  
select * from order where status=0 
  
  
  
  
union all 
  
  
  
  
select * from order where status=1 
 
 
 

说明：

• 直接告诉MySQL怎么做，MySQL耗费的CPU最少
• 程序员并不经常这么写SQL(union all)

二：简单的in能够***索引

 
 
 
 
  
  
  
  
select * from order where status in (0,1) 
 
 
 

说明：

• 让MySQL思考，查询优化耗费的cpu比union all多，但可以忽略不计
• 程序员最常这么写SQL(in)，这个例子，最建议这么写

三：对于or，新版的MySQL能够***索引

 
 
 
 
  
  
  
  
select * from order where status=0 or status=1 
 
 
 

说明：

• 让MySQL思考，查询优化耗费的cpu比in多，别把负担交给MySQL
• 不建议程序员频繁用or，不是所有的or都***索引
• 对于老版本的MySQL，建议查询分析下

四、对于!=，负向查询肯定不能***索引

 
 
 
 
  
  
  
  
select * from order where status!=2 
 
 
 

说明：

• 全表扫描，效率***，所有方案中最慢
• 禁止使用负向查询

五、其他方案

 
 
 
 
  
  
  
  
select * from order where status < 2 
 
 
 

这个具体的例子中，确实快，但是：

• 这个例子只举了3个状态，实际业务不止这3个状态，并且状态的“值”正好满足偏序关系，万一是查其他状态呢，SQL不宜依赖于枚举的值，方案不通用
• 这个SQL可读性差，可理解性差，可维护性差，强烈不推荐

六、作业

这样的查询能够***索引么?

 
 
 
 
  
  
  
  
select * from order where uid in ( 
  
  
  
  
         select uid from order where status=0 
  
  
  
  
) 
  
  
  
  
select * from order where status in (0, 1) order by date desc 
  
  
  
  
select * from order where status=0 or date <= CURDATE() 
 
 
 

注：此为示例，别较真SQL对应业务的合理性。

【本文为专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】

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当前标题：MySQL的or/in/union与索引优化
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