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创新互联百度小程序教程:swan.ai.nlpLexerCustom

swan.ai.nlpLexerCustom

基础库 3.20.11 开始支持,低版本需做兼容处理。

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解释:词法分析,提供分词、词性标注、专名识别三大功能。
Web 态说明:受宿主环境限制,Web 态暂不支持 AI 能力相关接口。在 Web 态会做 打开百度 App 对应小程序页面 的降级处理。

方法参数

Object object

object 参数说明

属性名 类型 必填 默认值 说明

text

String

待分析文本

success

Function

接口调用成功后的回调函数

fail

Function

接口调用失败的回调函数

complete

Function

接口调用结束的回调函数(调用成功、失败都会执行)

success 返回参数说明

参数名 参数类型 说明

log_id

Number

唯一的 log id,用于问题定位

text

String

原始单条请求文本

items

Array

词汇数组,每个元素对应结果中的一个词

items 参数说明

参数名 参数类型 说明

item

String

词汇的字符串

ne

String

命名实体类型,命名实体识别算法使用。词性标注算法中,此项为空串

pos

String

词性,词性标注算法使用。命名实体识别算法中,此项为空串

byte_offset

Number

在 text 中的字节级 offset(使用 GBK 编码)

byte_length

Number

字节级 length(使用 GBK 编码)

uri

String

链指到知识库的 URI,只对命名实体有效。对于非命名实体和链接不到知识库的命名实体,此项为空串

formal

String

词汇的标准化表达,主要针对时间、数字单位,没有归一化表达的,此项为空串

basic_words

Array

基本词成分

loc_details

Array

地址成分,非必需,仅对地址型命名实体有效,没有地址成分的,此项为空数组

示例

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代码示例

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图片示例

代码示例

 
 
 
  1. 识别内容
  2. {{content}}
  3. 识别结果
  4. 词汇的字符串:
  5. {{item.item}}
  6. 命名实体类型:
  7. {{item.ne !== '' ? item.ne : '暂无'}}
  8. 词性:
  9. {{item.pos !== '' ? item.pos : '暂无'}}
  10. 识别出错,请到控制台查看信息
  11. nlpLexerCustom

返回值示例

 
 
 
  1. {
  2. "text":"百度是一家高科技公司",
  3. "items":[
  4. {
  5. "byte_length":4,
  6. "byte_offset":0,
  7. "formal":"",
  8. "item":"百度",
  9. "ne":"ORG",
  10. "pos":"",
  11. "uri":"",
  12. "loc_details":[ ],
  13. "basic_words":["百度"]
  14. },
  15. {
  16. "byte_length":2,
  17. "byte_offset":4,
  18. "formal":"",
  19. "item":"是",
  20. "ne":"",
  21. "pos":"v",
  22. "uri":"",
  23. "loc_details":[ ],
  24. "basic_words":["是"]
  25. },
  26. {
  27. "byte_length":4,
  28. "byte_offset":6,
  29. "formal":"",
  30. "item":"一家",
  31. "ne":"",
  32. "pos":"m",
  33. "uri":"",
  34. "loc_details":[ ],
  35. "basic_words":["一","家"]
  36. },
  37. {
  38. "byte_length":6,
  39. "byte_offset":10,
  40. "formal":"",
  41. "item":"高科技",
  42. "ne":"",
  43. "pos":"n",
  44. "uri":"",
  45. "loc_details":[ ],
  46. "basic_words":["高","科技"]
  47. },
  48. {
  49. "byte_length":4,
  50. "byte_offset":16,
  51. "formal":"",
  52. "item":"公司",
  53. "ne":"",
  54. "pos":"n",
  55. "uri":"",
  56. "loc_details":[ ],
  57. "basic_words":["公司"]
  58. }
  59. ]
  60. }

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