调试和分析

这些库可以帮助你进行 python 开发：调试器使你能够逐步执行代码，分析堆栈帧并设置中断点等等，性能分析器可以运行代码并为你提供执行时间的详细数据，使你能够找出你的程序中的瓶颈。 审计事件提供运行时行为的可见性，如果没有此工具则需要进行侵入式调试或修补。

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• 审计事件表
• bdb —- 调试器框架
• faulthandler —— 转储 Python 的跟踪信息
  • 转储跟踪信息
  • 故障处理程序的状态
  • 一定时间后转储跟踪数据。
  • 转储用户信号的跟踪信息。
  • 文件描述符相关话题
  • 示例
• pdb —- Python 的调试器
  • 调试器命令
• Python 性能分析器
  • 性能分析器简介
  • 实时用户手册
  • profile 和 cProfile 模块参考
  • Stats 类
  • 什么是确定性性能分析？
  • 局限性
  • 准确估量
  • 使用自定义计时器
• timeit —- 测量小代码片段的执行时间
  • 基本示例
  • Python 接口
  • 命令行接口
  • 例子
• trace —— 跟踪 Python 语句的执行
  • 命令行用法
    • 主要的可选参数
    • 修饰器
    • 过滤器
  • 编程接口
• tracemalloc —- 跟踪内存分配
  • 例子
    • 显示前10项
    • 计算差异
    • 获取一个内存块的溯源
    • Pretty top
      • Record the current and peak size of all traced memory blocks
  • API
    • 函数
    • 域过滤器
    • 过滤器
    • Frame
    • 快照
    • 统计
    • StatisticDiff
    • 跟踪
    • 回溯

当前题目：创新互联Python教程：调试和分析
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