经常有朋友问我，为什么要做分层架构，什么时候架构要抽象一层，今天来聊一聊这个问题。

上图是一个典型的互联网分层架构：

• 客户端层：典型调用方是browser或者APP;
• 站点应用层：实现核心业务逻辑，从下游获取数据，对上游返回html或者json;
• 数据-缓存层：加速访问存储;
• 数据-数据库层：固化数据存储;

如果实施了服务化，这个分层架构图可能是这样：

中间多了一个服务层。

同一个层次的内部，例如端上的APP，以及web-server，也都有进行MVC分层：

• view层：展现;
• control层：逻辑;
• model层：数据;

可以看到，每个工程师骨子里，都潜移默化的实施着分层架构。

那么，互联网分层架构的本质究竟是什么呢?

如果我们仔细思考会发现，不管是跨进程的分层架构，还是进程内的MVC分层，都是一个“数据移动”，然后“被处理”和“被呈现”的过程，归根结底一句话：互联网分层架构，是一个数据移动，处理，呈现的过程，其中数据移动是整个过程的核心。

如上图所示，数据处理和呈现要CPU计算，CPU是固定不动的：

• db/service/web-server都部署在固定的集群上;
• 端上，不管是browser还是APP，也有固定的CPU处理;

数据是移动的：

• 跨进程移动：数据从数据库和缓存里，转移到service层，到web-server层，到client层;
• 同进程移动：数据从model层，转移到control层，转移到view层;

数据要移动，所以有两个东西很重要：

• 数据传输的格式;
• 数据在各层次的形态;

先看数据传输的格式，即协议很重要：

• service与db/cache之间，二进制协议/文本协议是数据传输的载体;
• web-server与service之间，RPC的二进制协议是数据传输的载体;
• client和web-server之间，http协议是数据传输的载体;

再看数据在各层次的形态，以用户数据为例：

• db层，数据是以“行”为单位存在的row(uid, name, age);
• cache层，数据是以kv的形式存在的kv(uid -> User);
• service层，会把row或者kv转化为对程序友好的User对象;
• web-server层，会把对程序友好的User对象转化为对http友好的json对象;
• client层：最终端上拿到的是json对象;

结论：互联网分层架构的本质，是数据的移动。

为什么要说这个，这将会引出“分层架构演进”的核心原则与方法：

• 让上游更高效的获取与处理数据，复用;
• 让下游能屏蔽数据的获取细节，封装;

有了上面的铺垫，水友经常问的这些问题：

• 是否需要引入DAO层，什么时机引入;
• 是否需要服务化，什么时机服务化;
• 是否需要抽取通用中台业务，什么时机抽取;
• 是否需要前后端分离，什么时机分离;

就非常好回答了，下期和大家深究。

画外音：网友们的这些提问，其实很难回答。在不了解业务发展阶段，业务规模，数据量并发量的情况下，妄下YES或NO的结论，本身就是不负责任的。

总结

• 互联网分层架构的本质，是数据的移动;
• 互联网分层架构中，数据的传输格式(协议)与数据在各层次的形态很重要;
• 互联网分层架构演进的核心原则与方法：封装与复用;

【本文为专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】

当前题目：互联网分层架构的本质
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