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创新互联Python教程：logging—-Python的日志记录工具

logging —- python 的日志记录工具

源代码： Lib/logging/__init__.py

Important

此页面仅包含 API 参考信息。教程信息和更多高级用法的讨论，请参阅

这个模块为应用与库实现了灵活的事件日志系统的函数与类。

使用标准库提供的 logging API 最主要的好处是，所有的 Python 模块都可能参与日志输出，包括你自己的日志消息和第三方模块的日志消息。

最简单的例子：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. >>> import logging
    2.   
  
  
  
  2. >>> logging.warning('Watch out!')
    3.   
  
  
  
  3. WARNING:root:Watch out!
    4.

这个模块提供许多强大而灵活的功能。如果对 logging 不太熟悉， 掌握它最好的方式就是查看它对应的教程（详见右侧的链接）。

该模块定义的基础类和函数都列在下面。

记录器对象

记录器有以下的属性和方法。注意 永远 不要直接实例化记录器，应当通过模块级别的函数 logging.getLogger(name) 。多次使用相同的名字调用 getLogger() 会一直返回相同的 Logger 对象的引用。

name 一般是句点分割的层级值, 像``foo.bar.baz`` (尽管也可以只是普通的 foo)。层次结构列表中位于下方的记录器是列表中较高位置的记录器的子级。例如，有个名叫 foo 的记录器，而名字是 foo.bar，foo.bar.baz，和 foo.bam 的记录器都是 foo 的子级。记录器的名字分级类似 Python 包的层级，如果您使用建议的结构 logging.getLogger(__name__) 在每个模块的基础上组织记录器，则与之完全相同。这是因为在模块里，__name__ 是该模块在 Python 包命名空间中的名字。

class logging.Logger

在 3.7 版更改: 现在可以对处理器进行序列化和反序列化。

日志级别

日志记录级别的数值在下表中给出。如果你想要定义自己的级别，并且需要它们具有相对于预定义级别的特定值，那么这你可能对以下内容感兴趣。如果你定义具有相同数值的级别，它将覆盖预定义的值；预定义的名称将失效。

级别

数值

CRITICAL

50

ERROR

40

WARNING

30

INFO

20

DEBUG

10

NOTSET

0

处理器对象

Handler 有以下属性和方法。注意不要直接实例化 Handler ；这个类用来派生其他更有用的子类。但是，子类的 __init__() 方法需要调用 Handler.__init__() 。

class logging.Handler

有关作为标准随附的处理器列表，请参见 logging.handlers。

格式器对象

Formatter 对象拥有以下的属性和方法。一般情况下，它们负责将 LogRecord 转换为可由人或外部系统解释的字符串。基础的 Formatter 允许指定格式字符串。如果未提供任何值，则使用默认值 '%(message)s' ，它仅将消息包括在日志记录调用中。要在格式化输出中包含其他信息（如时间戳），请阅读下文。

格式器可以使用格式化字符串来初始化，该字符串利用 LogRecord 的属性 —— 例如上述默认值，用户的消息和参数预先格式化为 LogRecord 的 message 属性后被使用。此格式字符串包含标准的 Python %-s 样式映射键。有关字符串格式的更多信息，请参见 printf 风格的字符串格式化。

LogRecord 属性 一节中给出了 LogRecord 中有用的映射键。

class logging.Formatter(fmt=None, datefmt=None, style=’%’, validate=True, **, defaults=None*)

返回 Formatter 类的新实例。实例将使用整个消息的格式字符串以及消息的日期/时间部分的格式字符串进行初始化。如果未指定 fmt ，则使用 '%(message)s'。如果未指定 datefmt，则使用 formatTime() 文档中描述的格式。

style 形参可以是 ‘%’, ‘{‘ 或 ‘$’ 之一，它决定格式字符串将如何与数据进行合并：使用 %-formatting, str.format() 或是 string.Template。 这仅适用于格式字符串 fmt (例如 '%(message)s' 或 {message})，不适用于传递给 Logger.debug 的实际日志消息等；请参阅 生效于整个应用程序的格式化样式 了解有关在日志消息中使用 {- 和 $-formatting 的更多详情。

defaults 形参可以是一个包含在自定义字段中使用的默认值的字典。 例如: logging.Formatter('%(ip)s %(message)s', defaults={"ip": None})

在 3.2 版更改: 加入了 style 形参。

在 3.8 版更改: 加入*validate* 参数。不正确或不匹配的样式和格式将引发 ValueError 错误。例如: logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s', style='{')。

在 3.10 版更改: 增加了 defaults 形参。

class logging.BufferingFormatter(linefmt=None)

A base formatter class suitable for subclassing when you want to format a number of records. You can pass a Formatter instance which you want to use to format each line (that corresponds to a single record). If not specified, the default formatter (which just outputs the event message) is used as the line formatter.

过滤器对象

Filters 可被 Handlers 和 Loggers 用来实现比按层级提供更复杂的过滤操作。 基本过滤器类只允许低于日志记录器层级结构中低于特定层级的事件。 例如，一个用 ‘A.B’ 初始化的过滤器将允许 ‘A.B’, ‘A.B.C’, ‘A.B.C.D’, ‘A.B.D’ 等日志记录器所记录的事件。 但 ‘A.BB’, ‘B.A.B’ 等则不允许。 如果用空字符串初始化，则所有事件都会通过。

class logging.Filter(name=’’)

返回一个 Filter 类的实例。 如果指定了 name，则它将被用来为日志记录器命名，该类及其子类将通过该过滤器允许指定事件通过。 如果 name 为空字符串，则允许所有事件通过。

请注意关联到处理器的过滤器会在事件由处理器发出之前被查询，而关联到日志记录器的过滤器则会在有事件被记录的的任何时候（使用 debug(), info() 等等）在将事件发送给处理器之前被查询。 这意味着由后代日志记录器生成的事件将不会被父代日志记录器的过滤器设置所过滤，除非该过滤器也已被应用于后代日志记录器。

你实际上不需要子类化 Filter ：你可以传入任何一个包含有相同语义的 filter 方法的实例。

在 3.2 版更改: 你不需要创建专门的 Filter 类，或使用具有 filter 方法的其他类：你可以使用一个函数（或其他可调用对象）作为过滤器。 过滤逻辑将检查过滤器对象是否具有 filter 属性：如果有，就会将它当作是 Filter 并调用它的 filter() 方法。 在其他情况下，则会将它当作是可调用对象并将记录作为唯一的形参进行调用。 返回值应当与 filter() 的返回值相一致。

尽管过滤器主要被用来构造比层级更复杂的规则以过滤记录，但它们可以查看由它们关联的处理器或记录器所处理的每条记录：当你想要执行统计特定记录器或处理器共处理了多少条记录，或是在所处理的 LogRecord 中添加、修改或移除属性这样的任务时该特性将很有用处。 显然改变 LogRecord 时需要相当小心，但将上下文信息注入日志确实是被允许的 (参见 使用过滤器传递上下文信息)。

LogRecord 属性

LogRecord 实例是每当有日志被记录时由 Logger 自动创建的，并且可通过 makeLogRecord() 手动创建（例如根据从网络接收的已封存事件创建）。

class logging.LogRecord(name, level, pathname, lineno, msg, args, exc_info, func=None, sinfo=None)

包含与被记录的事件相关的所有信息。

The primary information is passed in msg and args, which are combined using msg % args to create the message attribute of the record.

在 3.2 版更改: 通过提供用于创建记录的工厂方法已使得 LogRecord 的创建更易于配置。 该工厂方法可使用 getLogRecordFactory() 和 setLogRecordFactory() （在此可查看工厂方法的签名）来设置。

在创建时可使用此功能将你自己的值注入 LogRecord。 你可以使用以下模式:

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. old_factory = logging.getLogRecordFactory()
    2.   
  
  
  
    3.   
  
  
  
  3. def record_factory(*args, **kwargs):
    4.   
  
  
  
  4.  record = old_factory(*args, **kwargs)
    5.   
  
  
  
  5.  record.custom_attribute = 0xdecafbad
    6.   
  
  
  
  6.  return record
    7.   
  
  
  
    8.   
  
  
  
  8. logging.setLogRecordFactory(record_factory)
    9.

通过此模式，多个工厂方法可以被链接起来，并且只要它们不重载彼此的属性或是在无意中覆盖了上面列出的标准属性，就不会发生意外。

LogRecord 属性

LogRecord 具有许多属性，它们大多数来自于传递给构造器的形参。 （请注意 LogRecord 构造器形参与 LogRecord 属性的名称并不总是完全彼此对应的。） 这些属性可被用于将来自记录的数据合并到格式字符串中。 下面的表格（按字母顺序）列出了属性名称、它们的含义以及相应的 %-style 格式字符串内占位符。

如果是使用 {}-格式化（str.format()），你可以将 {attrname} 用作格式字符串内的占位符。 如果是使用 $-格式化（string.Template），则会使用 ${attrname} 的形式。 当然在这两种情况下，都应当将 attrname 替换为你想要使用的实际属性名称。

在 {}-格式化的情况下，你可以在属性名称之后放置指定的格式化旗标，并用冒号来分隔两者。 例如，占位符 {msecs:03d} 会将毫秒值 4 格式化为 004。 请参看 str.format() 文档了解你所能使用的选项的完整细节。

属性名称

格式

描述

args

此属性不需要用户进行格式化。

合并到 msg 以产生 message 的包含参数的元组，或是其中的值将被用于合并的字典（当只有一个参数且其类型为字典时）。

asctime

%(asctime)s

表示人类易读的 LogRecord 生成时间。 默认形式为 ‘2003-07-08 16:49:45,896’ （逗号之后的数字为时间的毫秒部分）。

created

%(created)f

LogRecord 被创建的时间（即 time.time() 的返回值）。

exc_info

此属性不需要用户进行格式化。

异常元组（例如 sys.exc_info）或者如未发生异常则为 None。

filename

%(filename)s

pathname 的文件名部分。

funcName

%(funcName)s

函数名包括调用日志记录.

levelname

%(levelname)s

消息文本记录级别（‘DEBUG’，‘INFO’，‘WARNING’，‘ERROR’，‘CRITICAL’）。

levelno

%(levelno)s

消息数字的记录级别 (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL).

lineno

%(lineno)d

发出日志记录调用所在的源行号（如果可用）。

message

%(message)s

记入日志的消息，即 msg % args 的结果。 这是在发起调用 Formatter.format() 时设置的。

module

%(module)s

模块 (filename 的名称部分)。

msecs

%(msecs)d

LogRecord 被创建的时间的毫秒部分。

msg

此属性不需要用户进行格式化。

在原始日志记录调用中传入的格式字符串。 与 args 合并以产生 message，或是一个任意对象 (参见 使用任意对象作为消息)。

name

%(name)s

用于记录调用的日志记录器名称。

pathname

%(pathname)s

发出日志记录调用的源文件的完整路径名（如果可用）。

process

%(process)d

进程ID（如果可用）

processName

%(processName)s

进程名（如果可用）

relativeCreated

%(relativeCreated)d

以毫秒数表示的 LogRecord 被创建的时间，即相对于 logging 模块被加载时间的差值。

stack_info

此属性不需要用户进行格式化。

当前线程中从堆栈底部起向上直到包括日志记录调用并引发创建当前记录堆栈帧创建的堆栈帧信息（如果可用）。

thread

%(thread)d

线程ID（如果可用）

threadName

%(threadName)s

线程名（如果可用）

在 3.1 版更改: 添加了 processName

LoggerAdapter 对象

LoggerAdapter 实例会被用来方便地将上下文信息传入日志记录调用。 要获取用法示例，请参阅 添加上下文信息到你的日志记录输出 部分。

class logging.LoggerAdapter(logger, extra)

返回一个 LoggerAdapter 的实例，该实例的初始化使用了下层的 Logger 实例和一个字典类对象。

在上述方法之外，LoggerAdapter 还支持 Logger 的下列方法: debug(), info()，warning()，error(), exception(), critical()，log()，isEnabledFor()，getEffectiveLevel()，setLevel() 以及 hasHandlers()。 这些方法具有与它们在 Logger 中的对应方法相同的签名，因此你可以互换使用这两种类型的实例。

在 3.2 版更改: isEnabledFor(), getEffectiveLevel(), setLevel() 和 hasHandlers() 方法已被添加到 LoggerAdapter。 这些方法会委托给下层的日志记录器。

在 3.6 版更改: 增加了 manager 属性和 _log() 方法，它们会委托给下层的日志记录器并允许适配器嵌套。

线程安全

logging 模块的目标是使客户端不必执行任何特殊操作即可确保线程安全。 它通过使用线程锁来达成这个目标；用一个锁来序列化对模块共享数据的访问，并且每个处理程序也会创建一个锁来序列化对其下层 I/O 的访问。

如果你要使用 signal 模块来实现异步信号处理程序，则可能无法在这些处理程序中使用 logging。 这是因为 threading 模块中的锁实现并非总是可重入的，所以无法从此类信号处理程序发起调用。

模块级函数

在上述的类之外，还有一些模块级的函数。

logging.getLogger(name=None)

返回具有指定 name 的日志记录器，或者当 name 为 None 时返回层级结构中的根日志记录器。 如果指定了 name，它通常是以点号分隔的带层级结构的名称，如 ‘a’、‘a.b’ 或 ‘a.b.c.d’。 这些名称的选择完全取决于使用 logging 的开发者。

所有用给定的 name 对该函数的调用都将返回相同的日志记录器实例。 这意味着日志记录器实例不需要在应用的各部分间传递。

logging.getLoggerClass()

返回标准的 Logger 类，或是最近传给 setLoggerClass() 的类。 此函数可以从一个新的类定义中调用，以确保安装自定义的 Logger 类不会撤销其他代码已经应用的自定义操作。 例如:

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. class MyLogger(logging.getLoggerClass()):
    2.   
  
  
  
  2.  # ... override behaviour here
    3.

logging.getLogRecordFactory()

返回一个被用来创建 LogRecord 的可调用对象。

3.2 新版功能: 此函数与 setLogRecordFactory() 一起提供，以允许开发者对表示日志记录事件的 LogRecord 的构造有更好的控制。

请参阅 setLogRecordFactory() 了解有关如何调用该工厂方法的更多信息。

logging.debug(msg, \args, **kwargs*)

在根日志记录器上记录一条 DEBUG 级别的消息。 msg 是消息格式字符串，而 args 是要使用字符串格式化运算符合并到 msg 的参数。 （请注意这意味着你可以在格式字符串中使用关键字以及单个字典参数。）

在 kwargs 中有三个关键字参数会被检查: exc_info 参数如果不为假值则会将异常信息添加到日志记录消息。 如果提供了异常元组（为 sys.exc_info() 的返回值格式）或异常实例则它会被使用；在其他情况下，会调用 sys.exc_info() 以获取异常信息。

第二个可选关键字参数是 stack_info，默认为 False。如果为 True，则将堆栈信息添加到日志消息中，包括实际的日志调用。请注意，这与通过指定 exc_info 显示的堆栈信息不同：前者是从堆栈底部到当前线程中的日志记录调用的堆栈帧，而后者是在搜索异常处理程序时，跟踪异常而打开的堆栈帧的信息。

您可以独立于 exc_info 来指定 stack_info，例如，即使在未引发任何异常的情况下，也可以显示如何到达代码中的特定点。堆栈帧在标题行之后打印：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. Stack (most recent call last):
    2.

这模仿了显示异常帧时所使用的 Traceback (most recent call last): 。

第三个可选关键字参数是 extra，它可被用来传递一个字典，该字典会被用来填充为日志记录事件创建并附带用户自定义属性的 LogRecord 的 __dict__。 之后将可按你的需要使用这些自定义属性。 例如，可以将它们合并到已记录的消息中。 举例来说:

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. FORMAT = '%(asctime)s %(clientip)-15s %(user)-8s %(message)s'
    2.   
  
  
  
  2. logging.basicConfig(format=FORMAT)
    3.   
  
  
  
  3. d = {'clientip': '192.168.0.1', 'user': 'fbloggs'}
    4.   
  
  
  
  4. logging.warning('Protocol problem: %s', 'connection reset', extra=d)
    5.

应当会打印出这样的内容:

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. 2006-02-08 22:20:02,165 192.168.0.1 fbloggs Protocol problem: connection reset
    2.

extra 中传入的字典的键不应与日志系统使用的键冲突。（有关日志系统使用哪些键的更多信息，请参见 Formatter 的文档。）

如果你选择在已记录的消息中使用这些属性，则需要格外小心。 例如在上面的示例中，Formatter 已设置了格式字符串，其在 LogRecord 的属性字典中应有 ‘clientip’ 和 ‘user’。 如果缺少这些属性，消息将不被记录，因为会引发字符串格式化异常，你始终需要传入带有这些键的 extra 字典。

尽管这可能很烦人，但此功能旨在用于特殊情况，例如在多个上下文中执行相同代码的多线程服务器，并且出现的有趣条件取决于此上下文（例如在上面的示例中就是远程客户端IP地址和已验证用户名）。在这种情况下，很可能将专门的 Formatter 与特定的 Handler 一起使用。

如果根记录器没有任何附加的处理器，此函数（以及 info()、warning()、error() 和 critical()）将调用 basicConfig()。

在 3.2 版更改: 增加了 stack_info 参数。

logging.info(msg, \args, **kwargs*)

在根日志记录器上记录一条 INFO 级别的消息。 参数解释同 debug()。

logging.warning(msg, \args, **kwargs*)

在根日志记录器上记录一条 WARNING 级别的消息。 参数解释同 debug()。

备注

有一个已过时方法 warn 其功能与 warning 一致。 由于 warn 已被弃用，请不要使用它 —— 而是改用 warning。

logging.error(msg, \args, **kwargs*)

在根日志记录器上记录一条 ERROR 级别的消息。 参数解释同 debug()。

logging.critical(msg, \args, **kwargs*)

在根日志记录器上记录一条 CRITICAL 级别的消息。 参数解释同 debug()。

logging.exception(msg, \args, **kwargs*)

在根日志记录器上记录一条 ERROR 级别的消息。 参数解释同 debug()。 异常信息将被添加到日志消息中。 此函数应当仅从异常处理程序中调用。

logging.log(level, msg, \args, **kwargs*)

在根日志记录器上记录一条 level 级别的消息。 其他参数解释同 debug()。

logging.disable(level=CRITICAL)

为所有日志记录器提供重载的级别 level，其优先级高于日志记录器自己的级别。 当需要临时限制整个应用程序中的日志记录输出时，此功能会很有用。 它的效果是禁用所有重要程度为 level 及以下的日志记录调用，因此如果你附带 INFO 值调用它，则所有 INFO 和 DEBUG 事件就会被丢弃，而重要程度为 WARNING 以及上的事件将根据日志记录器的当前有效级别来处理。 如果 logging.disable(logging.NOTSET) 被调用，它将移除这个重载的级别，因此日志记录输出会再次取决于单个日志记录器的有效级别。

请注意如果你定义了任何高于 CRITICAL 的自定义日志级别（并不建议这样做），你就将无法沿用 level 形参的默认值，而必须显式地提供适当的值。

在 3.7 版更改: level 形参默认级别为 CRITICAL。 请参阅 bpo-28524 了解此项改变的更多细节。

logging.addLevelName(level, levelName)

在一个内部字典中关联级别 level 与文本 levelName，该字典会被用来将数字级别映射为文本表示形式，例如在 Formatter 格式化消息的时候。 此函数也可被用来定义你自己的级别。 唯一的限制是自定义的所有级别必须使用此函数来注册，级别值必须为正整数并且其应随严重程度而递增。

备注

如果你考虑要定义你自己的级别，请参阅 自定义级别 部分。

logging.getLevelNamesMapping()

Returns a mapping from level names to their corresponding logging levels. For example, the string “CRITICAL” maps to CRITICAL. The returned mapping is copied from an internal mapping on each call to this function.

3.11 新版功能.

logging.getLevelName(level)

返回日志记录级别 level 的字符串表示。

如果 level 为预定义的级别 CRITICAL, ERROR, WARNING, INFO 或 DEBUG 之一则你会得到相应的字符串。 如果你使用 addLevelName() 将级别关联到名称则返回你为 level 所关联的名称。 如果传入了与已定义级别相对应的数字值，则返回对应的字符串表示。

level 形参也接受级别的字符串表示例如 ‘INFO’。 在这种情况下，此函数将返回级别所对应的数字值。

如果未传入可匹配的数字或字符串值，则返回字符串 ‘Level %s’ % level。

备注

级别在内部以整数表示（因为它们在日志记录逻辑中需要进行比较）。 此函数被用于在整数级别与通过 %(levelname)s 格式描述符方式在格式化日志输出中显示的级别名称之间进行相互的转换 (参见 LogRecord 属性)。

在 3.4 版更改: 在早于 3.4 的 Python 版本中，此函数也可传入一个字符串形式的级别名称，并将返回对应的级别数字值。 此未记入文档的行为被视为是一个错误，并在 Python 3.4 中被移除，但又在 3.4.2 中被恢复以保持向下兼容性。

logging.makeLogRecord(attrdict)

创建并返回一个新的 LogRecord 实例，实例属性由 attrdict 定义。 此函数适用于接受一个通过套接字传输的封存好的 LogRecord 属性字典，并在接收端将其重建为一个 LogRecord 实例。

logging.basicConfig(\*kwargs*)

通过使用默认的 Formatter 创建一个 StreamHandler 并将其加入根日志记录器来为日志记录系统执行基本配置。 如果没有为根日志记录器定义处理器则 debug(), info(), warning(), error() 和 critical() 等函数将自动调用 basicConfig()。

如果根日志记录器已配置了处理器则此函数将不执行任何操作，除非关键字参数 force 被设为 True。

备注

此函数应当在其他线程启动之前从主线程被调用。 在 2.7.1 和 3.2 之前的 Python 版本中，如果此函数从多个线程被调用，一个处理器（在极少的情况下）有可能被多次加入根日志记录器，导致非预期的结果例如日志中的消息出现重复。

支持以下关键字参数。

格式

描述

filename

使用指定的文件名创建一个 FileHandler，而不是 StreamHandler。

filemode

如果指定了 filename，则用此 模式 打开该文件。 默认模式为 ‘a’。

format

使用指定的格式字符串作为处理器。 默认为属性以冒号分隔的 levelname, name 和 message。

datefmt

使用指定的日期/时间格式，与 time.strftime() 所接受的格式相同。

style

如果指定了 format，将为格式字符串使用此风格。 ‘%’, ‘{‘ 或 ‘$’ 分别对应于 printf 风格, str.format() 或 string.Template。 默认为 ‘%’。

level

设置根记录器级别为指定的 level.

stream

使用指定的流初始化 StreamHandler。 请注意此参数与 filename 不兼容 —— 如果两者同时存在，则会引发 ValueError。

handlers

如果指定，这应为一个包含要加入根日志记录器的已创建处理器的可迭代对象。 任何尚未设置格式描述符的处理器将被设置为在此函数中创建的默认格式描述符。 请注意此参数与 filename 或 stream 不兼容 —— 如果两者同时存在，则会引发 ValueError。

force

如果将此关键字参数指定为 true，则在执行其他参数指定的配置之前，将移除并关闭附加到根记录器的所有现有处理器。

encoding

如果此关键字参数与 filename 一同被指定，则其值会在创建 FileHandler 时被使用，因而也会在打开输出文件时被使用。

errors

如果此关键字参数与 filename 一同被指定，则其值会在创建 FileHandler 时被使用，因而也会在打开输出文件时被使用。 如果未指定，则会使用值 ‘backslashreplace’。 请注意如果指定为 None，它将被原样传给 open()，这意味着它将会当作传入 ‘errors’ 一样处理。

在 3.2 版更改: 增加了 style 参数。

在 3.3 版更改: 增加了 handlers 参数。 增加了额外的检查来捕获指定不兼容参数的情况 (例如同时指定 handlers 与 stream 或 filename，或者同时指定 stream 与 filename)。

在 3.8 版更改: 增加了 force 参数。

在 3.9 版更改: 增加了 encoding 和 errors 参数。

logging.shutdown()

通过刷新和关闭所有处理程序来通知日志记录系统执行有序停止。 此函数应当在应用退出时被调用并且在此调用之后不应再使用日志记录系统。

当 logging 模块被导入时，它会将此函数注册为退出处理程序 (参见 atexit)，因此通常不需要手动执行该操作。

logging.setLoggerClass(klass)

通知日志记录系统在实例化日志记录器时使用 klass 类。 该类应当定义 __init__() 使其只要求一个 name 参数，并且 __init__() 应当调用 Logger.__init__()。 此函数通常会在需要使用自定义日志记录器行为的应用程序实例化任何日志记录器之前被调用。 在此调用之后，在任何其他时刻都不要使用该子类来直接实例化日志记录器：请继续使用 logging.getLogger() API 来获取你的日志记录器。

logging.setLogRecordFactory(factory)

设置一个用来创建 LogRecord 的可调用对象。

3.2 新版功能: 此函数与 getLogRecordFactory() 一起提供，以便允许开发者对如何构造表示日志记录事件的 LogRecord 有更好的控制。

可调用对象 factory 具有如下签名:

factory(name, level, fn, lno, msg, args, exc_info, func=None, sinfo=None, **kwargs)

  • name

    日志记录器名称

    level

    日志记录级别（数字）。

    fn

    进行日志记录调用的文件的完整路径名。

    lno

    记录调用所在文件中的行号。

    msg

    日志消息。

    args

    日志记录消息的参数。

    exc_info

    异常元组，或 None 。

    func

    调用日志记录调用的函数或方法的名称。

    sinfo

    与 traceback.print_stack() 所提供的类似的栈回溯信息，显示调用的层级结构。

    kwargs

    其他关键字参数。

模块级属性

logging.lastResort

通过此属性提供的“最后处理者”。 这是一个以 WARNING 级别写入到 sys.stderr 的 StreamHandler，用于在没有任何日志记录配置的情况下处理日志记录事件。 最终结果就是将消息打印到 sys.stderr，这会替代先前形式为 “no handlers could be found for logger XYZ” 的错误消息。 如果出于某种原因你需要先前的行为，可将 lastResort 设为 None。

3.2 新版功能.

与警告模块集成

captureWarnings() 函数可用来将 logging 和 warnings 模块集成。

logging.captureWarnings(capture)

此函数用于打开和关闭日志系统对警告的捕获。

如果 capture 是 True，则 warnings 模块发出的警告将重定向到日志记录系统。具体来说，将使用 warnings.formatwarning() 格式化警告信息，并将结果字符串使用 WARNING 等级记录到名为 'py.warnings' 的记录器中。

如果 capture 是 False，则将停止将警告重定向到日志记录系统，并且将警告重定向到其原始目标（即在 captureWarnings(True) 调用之前的有效目标）。

参见

logging.config 模块

日志记录模块的配置 API 。

logging.handlers 模块

日志记录模块附带的有用处理器。

PEP 282 - Logging 系统

该提案描述了Python标准库中包含的这个特性。

Original Python logging package

这是该 logging 包的原始来源。该站点提供的软件包版本适用于 Python 1.5.2、2.1.x 和 2.2.x，它们不被 logging 包含在标准库中。


当前标题：创新互联Python教程：logging—-Python的日志记录工具
本文来源：http://cdbrznjsb.com/article/dpdijdc.html

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