本文转载自微信公众号「尤而小屋」，作者尤而小屋。转载本文请联系尤而小屋公众号。

大家好，我是Peter~

本文主要是对Python中常见的6种数据类型操作进行了汇总：

• Numbers(数字)
• String(字符串)
• List(列表)
• Tuple(元组)
• Dictionary(字典)
• Set(集合)

一、数字Numbers

数字很常见，比如：1，2，100，999等，两个常见的数据类型转化函数：int和float。数值型数据的常见操作：

1.1算术运算

算术运算返回的是具体的数值：

• 加：+
• 减：-
• 乘：*
• 除：/
• 乘方：**
• 求余数：%
• 求商：//

1.2比较运算

比较运算返回的是布尔值：True或者False

• 大于：>
• 小于：<
• 等于：==
• 小于等于：<=
• 大于等于：>=
• 不等于：<> 或 !=

1.3常用函数

• 取绝对值：abs
• 四舍五入：round
• 取整：int
• 转浮点数：float

二、字符串String

字符串是Python中常见的数据类型之一，能够使用str函数将其他类型的数据强制转成字符类型

2.1键盘输入

终端中通过input函数输入的任何内容都是字符串数据

2.2三种方法生成

通过3种方法生成字符串数据：

1. 单引号：`python`
2. 双引号："python"
3. 三引号：一般字符串内容较长时使用，"""I am learning python..."""

2.3索引和切片

1、关于索引：

通过index函数能够查看索引值

2、关于切片：

• 标准形式：start:stop:step
• 含头不含尾：包含start部分，不包含stop部分
• 切片的时候，索引左边从0开始，右边从-1开始
• 步长step可正可负

2.4常用函数

1. 求长度：len
2. 返回最值：max、min
3. 查看字符的编码：ord
4. 查看编码(数值)对应的字符：chr
5. 成员判断：in
6. 字符串重复：*
7. 拼接：+ 或者 join

2.5常见操作

1.判断是否全为字母：isalpha

2.切割：split

3.去掉空格：

• strip()：两端的空格
• lstrip()：左边的空格
• rstrip()：右边的空格

4.大小写转化：

• upper()：字母全部转为大写
• lower()：字母全部转为小写
• isupper()：判断字母是否全部转为大写
• islower()：判断字母是否全部转为小写
• capitalize()：首字母全部转为大写
• title()：字符串中所有单词的首字母大写，其他为小写
• istitle()：判断是否为标题模式，即字符串中所有单词的首字母大写，其他为小写

5.字符串格式

• 占位符%
• format函数
• f-string

三、列表List

列表可以说是Python中最为活跃的一个数据类型，使用极其频繁，操作也很多：

3.1创建

• 通过list函数
• 使用方括号[]来创建

3.2常见函数

1. 求长度：len
2. 合并多个列表：+
3. 成员判断：in
4. 列表元素重复：*
5. 返回列表中的最值(比较ASCII码)：max、min

3.3常见操作

1. 索引和切片操作(类比字符串)
2. append：将整体追加到列表的末尾
3. extend：列表中的每个元素进行合并，组成一个大的列表
4. index：查看元素的索引
5. insert：指定位置插入元素
6. pop：删除顶部的元素(弹出栈顶元素)
7. remove：删除第一次出现的元素;元素不存在则会报错
8. reverse：将列表中元素的顺序颠倒过来;类比reversed
9. sort：列表元素的排序;类比sorted

四、元组Tuple

元组可以看成是一种不可修改的特殊“列表”。

4.1创建

通过小括号()或者tuple函数来创建。即便是只有一个元素，元组中的元素最后也要有逗号

 
 
 

  
  
  
t1 = (1,2,3) 
  
  
  
t2 = (4,)  # 单个元素 
  
  
  
t3 = tuple(("python","go","html") 
 
 
 

4.2常见操作

1. 求长度：len
2. 元组元素重复：*
3. 元组拼接：+
4. 查看最值：max、min
5. 成员判断：in
6. 遍历元组元素：for循环
7. 索引和切片

五、字典Dictionary

字符串、列表、元组都是有序的数据类型，字典是无序的数据类型，主要是用来存放具有一定映射关系的数据。

在字典中，键是不同重复的，且是不可变的数据类型，值可以是任意的数据类型

5.1创建

创建字典的两种方式：

• 通过{}来创建
• 使用dict函数来创建

 
 
 

  
  
  
d1 = {"name":"小王","sex":"male"} 
  
  
  
 
  
  
  
d2 = dict(["name","小王"],["sex","male"]) 
 
 
 

5.2常见操作

• 通过key访问value：df1["name"]
• 通过key添加键值对：df1["address"] = "北京"
• 通过key删除键值对：del df1["sex"]
• 通过key修改键值对：df1["name"] = "小红"
• 判断指定的键值对是否存在："birth" in df1(判断是否在keys中)

5.3常见方法

• 清空：clear
• 通过key获取value：get
• 更新键值对的取值：update
• 删除某个键值对：pop
• 随机取出一个键值对：popitem
• 根据key获取value(可设置默认值)：setdefault
• 创建默认字典(值为None，可指定具体的值)：fromkeys
• 字典遍历，默认是遍历键：keys、values、items

六、集合Set

集合不能有重复元素，可以看做是列表和字典的“杂合体”

6.1创建

• 通过set函数创建(空集合只能用这种方法)
• 通过{}创建
• 创建冻集合：frozenset

6.2常见方法

1. 添加元素：add
2. 更新集合：update
3. 随机删除元素：pop
4. 指定删除元素(元素不存在则报错)：remove
5. 指定删除元素(不存在，不报错)：discard
6. 清空集合：clear

6.3集合运算 

1. 成员判断：in
2. 子集和超集：issubset(子集)、issuperset(超集)
3. 交集：intersection
4. 并集：union
5. 差集：differencee
6. 对称差集：symmetric_difference

当前标题：简单而不简约：一份Python小抄奉上
网页URL：http://cdbrznjsb.com/article/dpsdcds.html